【有奖辩论】疫情是SaaS应用的东风吗？

       疫情当前，很多人认为，SaaS行业终于等到了发展的东风，是这场疫情的“受益”行业。在A股市场，和在线办公、在线协同有关的企业股价甚至逆势飙升。资本市场对SaaS行业普遍看好。
SaaS应用自然有其运维方便、弹性扩容、投入成本低等优点，同时也存在数据安全性不可控、账号管理复杂等风险。

您认为SaaS行业会因为疫情影响而真正走进万千企业吗？还是觉得SaaS依然会停留在小微企业？

主要观点：
正方：会得到快速普及，因为疫情影响，各企业都会充分考虑成本、运维方便、远程使用方便等特性，企业在疫情后业务建设时都会优先考虑购买SaaS化的业务系统。

反方：企业业务数据是最重要的，不能交给第三方。同时SaaS应用不可控，数据盗取、账号安全等原因，只会在初创公司使用，一般企业不会使用。

中立：部分应用会使用SaaS，核心业务还是本地部署。

讨论时间：2020年2月18日-2020年3月2日

回帖要求：

正方：请陈述正方观点

例如：我是正方，我认为…

反方：请陈述反方观点

例如：我是反方，我认为…

中立：我保持中立，请陈述观点

(注：骑墙有风险，中立发言需要更多的语言来证明和表达自己的看法，单独的看法也更容易不被别人支持。)

奖励惩罚：

1.发表有力论据，做到发言内容丰富、客观的，无论支持何方论点，都会获得50s豆奖励，同时将抽取2名优秀辩论者赠送深信服定制礼品一份；（字数不少15字）

2.主动反驳他人论据，并冷静客观指出问题的，获得再额外的100s豆奖励；

3.灌水、无意义回复，管理员将有权直接删除；

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反方：企业业务数据是最重要的，不能交给第三方。同时SaaS应用不可控，数据盗取、账号安全等原因，只会在初创公司使用，一般企业不会使用。


我单位有使用移动办公，也算SaaS的一类。
但我不认证Saas经过疫情会有多大的繁荣，顶多是在疫情这段期间或过了疫情这段时间稍微增加了一些用户量和使用量。Saas经过疫情，其缺点并没有因为疫情而减少，只是优点放大了。等过了疫情，人们还是要回到固定的场所上班，正经的公司是不允许你在家跟你家的狗啊、猫的一起上班的。而且，疫情属于多少年不遇，也会很快过去，而很多公司的寿命才2-3年，你觉得一个生存都困难的公司会为了几十年不遇的疫情或其他风险去使用一套并不是很必要的Saas系统吗？
我觉得不会。

我支持反方，主要原因是数据安全的问题。
1.程序买来就能用虽然方便，但是不是知根知底的，有风险
2.数据在别人手里，虽有一定防护，还是不踏实
3.有紧急需要时，运维响应可能不及时
最后，钱不做主的话，也可以考虑saas，毕竟前期投入小，自己也不用组织团队

支持正反，疫情之后线上办公还是很有可能流行起来

SaaS(software as a service,软件即服务)是一种全球兴起的创新的软件服务模式,它的出现对中小企业的信息化产生了深远影响。目前面向SaaS应用的业务逻辑在线定制方法存在着定制复杂性高、可定制内容有限等缺点。为了解决这些问题,采用了基于领域工程的业务规则模板的方法,提出了适合SaaS应用的业务逻辑定制框架,兼顾了应用的易用性及性能。案例表明了此框架的有效性。

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.

SaaS(Software as a Service)是一种基于互联网的软件交付模式.高程度的SaaS服务应该具有可配置,可扩展性以及多租户高效性.为了达到SaaS的高成熟度标准,提出一种新的多租户架构设计模式——模型驱动分层架构LMDA(Layer Model-driven Architecture).LMDA分为两个平面:租户应用平面和资产平面.租户应用平面存储的是LMDA构建出的SaaS租户应用,资产平面存储的是LMDA的模型.其中LMDA将模型分为四层,分别为领域无关组件层,领域相关组件层,抽象业务层,抽象SaaS应用层.LMDA分别为每层模型定义了详细的描述语言和遵循的规则,同时定义四层模型之间的访问依赖关系,以及如何由底层模型构件上层模型.然后阐述了如何从每层模型开始构建SaaS租户应用,同时给出了从抽象应用层构建SaaS租户应用算法,从抽象业务层构建SaaS租户应用算法,从组件层构建SaaS租户应用算法.最后描述了LMDA构件方法的实现以及分层多租户架构的应用效果.

SaaS(Software as a Service)应用是以云计算资源为基础,以按需定制及按需付费的服务模式向用户提供云计算软件服务的应用系统.云中的SaaS应用一般为多层多节点部署的大型软件应用系统,对于云计算SaaS服务提供商来说,往往需要在云数据中心中同时快速交付和部署多个不同的SaaS应用,需要满足不同租户对于不同的SaaS应用多样化性能、网络、存储和操作系统需求,即多维异构的性能环境需求.因此,如何快速选择合适的云资源来部署大规模SaaS应用系统,满足大规模不同租户的多维异构性能需求,同时节省云服务提供商的成本,是实现SaaS应用敏捷交付部署的关键.传统的按照等级和供需的云资源匹配方法已经很难满足云数据中心大规模SaaS应用敏捷化交付部署要求.为此,提出一种基于图匹配的SaaS应用云资源放置方法,将大规模SaaS应用的个性化云服务放置问题映射为云资源节点拓扑图的子图查询匹配问题,即SaaS应用的多节点多维性能需求和云资源节点拓扑均表示为带多维属性标签的异构图,基于偏序异构图查询匹配方法得到一组满足用户需求的云资源节点集合,用于放置SaaS应用及其数据,从而实现大规模SaaS应用的敏捷化交付部署.实验结果表明该方法能有效提高大规模复杂SaaS应用多维异构云资源放置的执行效率

厉害了，又学到了新技能！向楼主学习！

反方：小企业近期来说还是不需要用到saas.

我是正方，我觉得疫情给线上办公提供了实施的契机，也可能带动新的应用早日成型。