本帖最后由 牵网线的 于 2022-6-23 17:41 编辑
使用top命令,按1,查看所有cpu使用情况
- %us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度)
- %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。
- %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。
- %id:空闲cpu
- %wa:cpu运行时在等待io的时间
- %hi:cpu处理硬中断的数量
- %si:cpu处理软中断的数量
- %st:被虚拟机偷走的cpu
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用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 us +sy +wa +hi&si +id
谁在消耗CPU? 1、用户 用户空间CPU消耗,各种逻辑运算 2、IO等待 等待IO请求的完成 如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)
产生影响: 用户和IO等待消耗了大部分cpu
如何减少CPU消耗? 1、减少等待 减少IO量 ,SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间)
2、减少计算 避免使用函数,将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运算,dateadd/datesub等日期运算,abs等数学函数 减少排序,利用索引取得有序数据或避免不必要排序 如union all代替 union,order by 索引字段等 禁止类型转换,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致 如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好 简单类型,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期
3、减少逻辑IO量 index,优化索引,减少不必要的表扫描 如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等 table,合理拆分,适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到“引用表” SQL,调整SQL写法,充分利用现有索引,避免不必要的扫描,排序及其他操作 如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等 数据类型,够用就好,减少不必要使用大字段 如tinyint够用就别总是int,int够用也别老bigint,date够用也别总是timestamp
4、减少query请求量(非数据库本身) 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息,商品信息等 优化实现,尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题,通过跨页面参数传递减少访问等 合理需求,评估需求产出比,对产出比极端底下的需求合理去除
升级cpu若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了? 低延迟(快速响应),需要更快的cpu(每个查询只能使用一个cpu) 高吞吐,同时运行很多查询语句,能从多个cpu处理查询中收益
5、升级cpu 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?** 低延迟(快速响应),需要更快的cpu(每个查询只能使用一个cpu) 高吞吐,同时运行很多查询语句,能从多个cpu处理查询中收益
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