【案例分享】云端智能大脑ITOM,帮助识别设备老化问题?!
  

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IT运维的过程中,随着设备使用时间的增长,硬件老化,容易带来一些未知问题,例如业务突然卡慢、部分人员登陆不了等。未知问题偶然发生,往往可能和很多因素有关,实际却很难识别到根本原因。
(图源网络,侵权立删)

齐齐哈尔某医院就是这种情况。客户的机房整体建设迄今已经多年,部分早期购买的网络设备就存在性能和稳定性隐患,但一直没出过什么问题,因此也缺乏更换的驱动力,业务访问卡顿也只是偶发现象,之前也找不到是业务原因、服务器原因还是网络原因。
(图源网络,侵权立删)


该用户是我司的超融合老用户,随着深信服在大力推广云端智能大脑的产品和服务,该用户的超融合环境也接上了深信服云端智能大脑平台。接入后的一个月左右,深信服的云端智能大脑发现业务虚拟机在进行网关访问探测时,会出现网络延迟高,探测响应慢的情况,并发出异常告警:“xx主机的网关xx不通,请检查网络连接是否异常”。
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通过AIops的根因分析能力,快速定位到是超融合环境中“物理出口”网络延迟高。云端服务专家通过大脑看到环境间歇性异常告警后,立即告知一线,该客户网络可能存在风险,并由一线服务人员致电客户,协助排查和处置。
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当运维人员未察觉到风险时,就已经接到了来自深信服售后工程师的排障电话,经过线下售后与云端专家对网络链路状态与告警事件详情的协同排查,快速定位客户问题根因,临时决定切换链路到备用网关,并协调供应商一起商讨更换新的出口网关设备。
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供应商在协同深信服服务人员处置客户问题时,意外收获了这个出口网关设备的商机,事后也提到,最早的时候只是一起配合部署了云端智能大脑平台,只是觉得有个运维平台能把服务做好点,没想到这个平台不止帮客户定位了IT问题的根本原因,还带来了一个额外的商机,真是小小的平台有大大的能量。
深信服云端智能大脑ITOM主动帮助用户在故障范围扩大之前发现问题,降低故障损失,同时AIOPS能力能够定位故障根因,精准识别到问题在哪,快速辅助排障,由此带来的商机还能够进一步给市场带来增收,真是妙哉!
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