从人类反馈中强化学习的最低限度方法 提出一种简单而稳定
  

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从人类反馈中强化学习的最低限度方法
提出一种简单而稳定的强化学习算法SPO,通过零和博弈的方式,避免了训练奖励模型的需求,并能处理非马尔可夫、不可传递和随机偏好,具有更高的学习效率。
[LG]《A Minimaximalist Approach to Reinforcement Learning from Human Feedback》G Swamy, C Dann, R Kidambi, Z S Wu, A Agarwal [Google Research & CMU] (2024)

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