一、SparkSQL概述 Spark SQK是Spark用来处理结构化数据(结构化数
  

新手835383 2540

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一、SparkSQL概述
Spark SQK是Spark用来处理结构化数据(结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通过RDD获取)的一个模块

        外部的结构化数据源包括 Json,parquet(默认),rmdbs,hive等

2、Spark SQL的优点
     mapreduce             hive(sql框架)减少代码编写

     sparkcore              sparksql(sql框架) 

      hive将sql转换成mapreduce,然后提交到集群上执行,大大简化了mapreduce的程序的复杂性,由于mapreduce这种计算模型。因此spark sql就应运而生了 

优点: 1、容易整合

            2、同一的数据访问方式

            3、兼容hive

            4、标准的数据连接

3、Spark SQL版本迭代
1)sparkSQL的前身是shark

2)spark-1.1(2014-9-11)开始的引入sparksql,对hive进行无缝的兼容

3)spark-1.3:增加了DataFrame的API

4)spark-1.4:增加了窗口分析函数

5)spark-1.5:增加了UDF函数

6)spark-1.6:引入DataSet SparkSession

7)spark-2.x:SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本),Structured Streaming(DataSet),引入SparkSession 统一了 RDD,DataFrame,DataSet 的编程入口

乱拳打死老司机 发表于 2019-1-16 13:34
  
您好,您这是啥,好像不是跟某公司相关的问题耶,Spark SQL、DataFrame、Dataset
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